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使用堆栈上的答案之一，我使用了以下查询：

select 
  AVG(CASE WHEN Buy_sell = 1 and scrip_code='" + ds.Tables[0].Rows[i][2].ToString() + "' and Sauda_Date between convert(datetime,'" + dtpForDate.Value.Date.ToString("dd/MM/yyyy") + "') and convert(datetime,'" + dtpToDate.Value.Date.ToString("dd/MM/yyyy") + "') THEN Market_Rate ELSE 0 END) AS AVGBuyRate , 
  AVG(CASE WHEN Buy_sell = 2 THEN Market_Rate ELSE 0 END) AS AVGSellRate,
  CONVERT(VARCHAR(11),sauda_date) AS sauda_date,  
  SUM(CASE WHEN Buy_sell = 1 and scrip_code='" + ds.Tables[0].Rows[i][2].ToString() + "' and Sauda_Date between convert(datetime,'" + dtpForDate.Value.Date.ToString("dd/MM/yyyy") + "') and convert(datetime,'" + dtpToDate.Value.Date.ToString("dd/MM/yyyy") + "') THEN Trade_Qty ELSE 0 END) AS BuyQty,
  SUM(CASE WHEN Buy_sell = 2 and scrip_code='" + ds.Tables[0].Rows[i][2].ToString() + "' and Sauda_Date between convert(datetime,'" + dtpForDate.Value.Date.ToString("dd/MM/yyyy") + "') and convert(datetime,'" + dtpToDate.Value.Date.ToString("dd/MM/yyyy") + "') THEN Trade_Qty ELSE 0 END) AS SellQty ,     
  SUM(CASE WHEN Buy_sell = 1 and scrip_code='" + ds.Tables[0].Rows[i][2].ToString() + "' THEN Trade_Qty ELSE 0 END) -SUM(CASE WHEN Buy_sell = 2 and scrip_code='" + ds.Tables[0].Rows[i][2].ToString() + "' THEN Trade_Qty ELSE 0 END) AS CarryForword 
from tradefile 
where scrip_code='" + ds.Tables[0].Rows[i][2].ToString() + "'
  and INST_TYPE LIKE 'FUT%' 
group by CONVERT(VARCHAR(11),sauda_date) order by CONVERT(VARCHAR(11),sauda_date) desc

这个查询给了我下面的输出：

在此处输入图像描述

在此，如果我们查看 sauda_date 列，在 2013 年 2 月 28 日之后，它会在 2013 年 3 月 22 日之前订购，然后是 2013 年 3 月 21 日，然后是 2013 年 3 月 20 日，等等。

但它应该是 2013 年 2 月 28 日、2013 年 3 月 1 日、2013 年 3 月 2 日 ....、2013 年 3 月 20 日、2013 年 3 月 21 日、2013 年 3 月 22 日。

我应该在查询中进行哪些更改？

注意： sauda_date 是 nvarchar 类型

新查询：

select AVG(CASE WHEN Buy_sell = 1 and scrip_code='" + ds.Tables[0].Rows[i][2].ToString() + "' and Sauda_Date between convert(datetime,'" + dtpForDate.Value.Date.ToString("dd/MM/yyyy") + "') and convert(datetime,'" + dtpToDate.Value.Date.ToString("dd/MM/yyyy") + "') THEN Market_Rate ELSE 0 END) AS AVGBuyRate , AVG(CASE WHEN Buy_sell = 2 THEN Market_Rate ELSE 0 END) AS AVGSellRate,  CONVERT(VARCHAR, CONVERT(DATETIME, sauda_date, 106), 106) as Sauda_Date,SUM(CASE WHEN Buy_sell = 1 and scrip_code='" + ds.Tables[0].Rows[i][2].ToString() + "' and Sauda_Date between convert(datetime,'" + dtpForDate.Value.Date.ToString("dd/MM/yyyy") + "') and convert(datetime,'" + dtpToDate.Value.Date.ToString("dd/MM/yyyy") + "') THEN Trade_Qty ELSE 0 END) AS BuyQty,SUM(CASE WHEN Buy_sell = 2 and scrip_code='" + ds.Tables[0].Rows[i][2].ToString() + "' and Sauda_Date between convert(datetime,'" + dtpForDate.Value.Date.ToString("dd/MM/yyyy") + "',106) and convert(datetime,'" + dtpToDate.Value.Date.ToString("dd/MM/yyyy") + "',106) THEN Trade_Qty ELSE 0 END) AS SellQty ,     SUM(CASE WHEN Buy_sell = 1 and scrip_code='" + ds.Tables[0].Rows[i][2].ToString() + "' THEN Trade_Qty ELSE 0 END) -SUM(CASE WHEN Buy_sell = 2 and scrip_code='" + ds.Tables[0].Rows[i][2].ToString() + "' THEN Trade_Qty ELSE 0 END) AS CarryForword from tradefile where scrip_code='" + ds.Tables[0].Rows[i][2].ToString() + "' and INST_TYPE LIKE 'FUT%' group by convert(datetime,sauda_date,106) order by convert(datetime,sauda_date,106) desc
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2 回答 2

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您正在将日期转换为文本以进行排序，因此您获得了文本顺序。“F”在“M”之前。在不知道架构的情况下，我会说：尝试从子句中删除CONVERT...调用。ORDER BY

此外，您似乎想要ASC订购，而不是DESC.

编辑：你说 sauda_date 是nvarchar类型。我会说它不应该是（使用正确的日期类型进行存储），或者您必须将其转换回日期时间进行排序。

于 2013-04-08T11:48:20.523 回答
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将最后一行更改为：

select
  ....,
  CONVERT(VARCHAR, CONVERT(DATETIME, sauda_date, 106), 106)
...
group by CONVERT(VARCHAR, CONVERT(DATETIME, sauda_date, 106), 106)
order by CONVERT(DATETIME, sauda_date, 106) asc

此外，您首先需要最低日期，所以我相信您需要一个asc而不是一个desc

于 2013-04-08T11:51:15.967 回答