我正在寻找一种方法如何将包含 numpy 数组的嵌套字典转储到 JSON 文件中(以将我的实验和数据的完整日志保存在一个地方)。
我的字典看起来像这样(结构可能比显示的代码更嵌套):
import numpy as np
data = {'foo': {'bar': np.array([1, 2, 3])}, 'goo': np.array([3,5,7]),'fur': {'dur': {'mur': np.array([7,5,8])}}}
目前此代码失败,因为 numpy 数组不可序列化:
with open('data.txt','w') as fl:
json.dump(data,fl)
我知道可以使用 tolist() 函数,但我不知道如何遍历字典,同时保留数据结构并将 np.arrays 交换为列表。
我尝试使用递归从字典中获取单个值,但我不知道如何“重新构建字典”。我目前的代码(没有 json 转储):
import numpy as np
def dict_walk(data):
for k, v in data.iteritems():
if isinstance(v, dict):
dict_walk(v)
else:
l = v.tolist()
print l
data = {'foo': {'bar': np.array([1, 2, 3])}, 'goo': np.array([3,5,7]),'fur': {'dur': {'mur': np.array([7,5,8])}}}
dict_walk(data)