python - 将 PMML 中的 SVM 模型导入 Java 或 Python？

Question

简短的问题：是否有用于 Java、Python 或任何其他支持 SVM 模型的主要编程语言的 PMML 接口？

背景：我使用包中的ksvm函数在 R 中训练了一个 SVM 模型kernlab。现在我想在不同的软件中使用这个模型。要从 R 中导出它，我想我可以通过pmmlR 的包使用 PMML（预测模型标记语言）。

但是，我找不到任何适用于 Java、Python 或基本上任何允许导入此类模型的语言的库。数据挖掘组列出了很多 PMML 接口，但这些主要是用于统计的特定工具。还有libsvm通用库，但不清楚如何使用它来将模型从一个接口迁移到另一个接口。

Answer 1

您可以导入以任何语言训练的模型。有一个 Python使用 scikit-learn 重新初始化学习的线性模型的示例

Answer 2

您可以使用 Zementis ADAPA 评分引擎来部署您的模型，并且他们可以通过 Web 服务访问它。根据我的经验，ADAPA 也可以作为 Java 库使用，因此您可以针对其 Java API 进行编码。希望这可以帮助。

Answer 3

一个名为“Pattern”的库将 PMML 模型转换为 Java 中的级联应用程序。然后，您可以在 Hadoop 或其他 Java 应用程序中运行模型评分。 https://github.com/Cascading/pattern

有一个用于 Pattern 的 SVM impl - 正在为库的最新更新而重写。检查开发者电子邮件列表：https ://groups.google.com/forum/?fromgroups#!forum/pattern-user

Answer 4

您可以将 Weka 用作 Java API 或独立工具，这适用于带有一些分类器的 PPML。在 weka API 中检查这些类：weka.classifiers.pmml.consumer.PMMLClassifier 和 weka.classifiers.pmml.consumer.SupportVectorMachineModel。

Answer 5

我相信 JPMML（Java Evaluator PMML API）会做你想做的事。