我有 130 个对象。每个对象由 13 个点（2-d 点）定义，这 13 个点形成 data_unit。因此有 130 个 data_units。我想将这些 data_units 分为 4 个类。在这种情况下，我们怎么能做到这一点。k-means 是不可能的，有哪些替代方案。
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有一整套基于称为机器学习的技术的分类方法。在 OpenCV 中实现的那些在此处描述。例如，您可以尝试Support Vector Machines。它是一种很好且相当易于使用的方法，具有一些技巧来获取无法线性分离的过去数据。
于 2013-04-08T09:47:28.963 回答