artificial-intelligence - 我应该为这个神经网络使用哪个激活函数？

Question

我们正在为 Checkers 游戏开发神经网络。在我们的训练数据中，

0代表空白格，1代表白棋，-1代表白王，2代表黑棋，-2代表黑王

因此，我们需要一个范围为 [-2, 2] 的激活函数。我们应该使用哪个激活函数？请就此提出您的建议。

Answer 1

我看不出你不能使用 sigmoid 函数的原因 sigmoid 函数

的范围是 [0, 1]
要修改 sigmoid 函数以满足您的需要，可以将它乘以 4，将函数乘以一个常数会影响它的幅度（ Range = [0, 4] ），
而不是减去 2，通过减法/加法，您可以在 Y 轴上移动函数（ Range = [-2, 2] ）
所以函数看起来像这样： S(t) = 4* ( 1 / (1 + e ^ (-t)) ) - 2

Answer 2

您的状态编码不是最佳的。通常，神经网络在类别的 1-of-c 编码中效果更好。然后，很容易使用 sigmoid 单元。只需取 5 个输出的 argmax 即可确定状态。

Answer 3

是的！sigmoid 函数运行良好，因为它完全符合您指定的范围。我还将它用于我正在开发的模式识别问题。线性往往效果很好。