我想限制 matplotlib 中特定子图的 X 和 Y 轴。子图本身没有任何轴属性。例如,我想仅更改第二个图的限制:
import matplotlib.pyplot as plt
fig=plt.subplot(131)
plt.scatter([1,2],[3,4])
fig=plt.subplot(132)
plt.scatter([10,20],[30,40])
fig=plt.subplot(133)
plt.scatter([15,23],[35,43])
plt.show()
我想限制 matplotlib 中特定子图的 X 和 Y 轴。子图本身没有任何轴属性。例如,我想仅更改第二个图的限制:
import matplotlib.pyplot as plt
fig=plt.subplot(131)
plt.scatter([1,2],[3,4])
fig=plt.subplot(132)
plt.scatter([10,20],[30,40])
fig=plt.subplot(133)
plt.scatter([15,23],[35,43])
plt.show()
您应该使用 matplotlib 的 OO 接口,而不是状态机接口。几乎所有的plt.*
功能都是基本上做的瘦包装器gca().*
。
plt.subplot
返回一个axes
对象。一旦你引用了轴对象,你就可以直接绘制它,更改它的限制等。
import matplotlib.pyplot as plt
ax1 = plt.subplot(131)
ax1.scatter([1, 2], [3, 4])
ax1.set_xlim([0, 5])
ax1.set_ylim([0, 5])
ax2 = plt.subplot(132)
ax2.scatter([1, 2],[3, 4])
ax2.set_xlim([0, 5])
ax2.set_ylim([0, 5])
依此类推,您可以使用任意数量的轴。
或者更好,将它全部包装在一个循环中:
import matplotlib.pyplot as plt
DATA_x = ([1, 2],
[2, 3],
[3, 4])
DATA_y = DATA_x[::-1]
XLIMS = [[0, 10]] * 3
YLIMS = [[0, 10]] * 3
for j, (x, y, xlim, ylim) in enumerate(zip(DATA_x, DATA_y, XLIMS, YLIMS)):
ax = plt.subplot(1, 3, j + 1)
ax.scatter(x, y)
ax.set_xlim(xlim)
ax.set_ylim(ylim)