我有 tableA、tableB 和 tableC 表 A 和 tableB 由 tableA.Id(PK) = tableB.tableAId(FK) 连接 表 B 和 tableC 由 tableB.Id(PK) = tableC.tableBId(FK) 连接
我希望能够做到这一点：
SELECT c.ALL from tableC c
INNER JOIN tableB b on c.tableBId = b.Id
INNER JOIN tableA a on b.tableAId = a.Id
WHERE a.Id = 108
我在网上找到了很多使用 db.rawquery() 来实现这个查询的帖子。但是我也听说 rawquery() 不如 query() 安全。因此，为了寻求初学者的最佳实践，我的问题是：
有没有办法使用 db.query() 而不是 db.rawquery() 来实现这个查询？
提前致谢。
有没有办法使用 db.query() 而不是 db.rawquery() 来实现这个查询？
因此，值得一提的是 rawQuery() 是一个把戏。但也存在另一种方法。
query() 方法旨在对一张表执行查询。但是如何JOIN在 SQLite 中创建表的最佳方法是使用SQLiteQueryBuildersetTables() 方法，您可以加入。
因此，我建议您使用提到的 SQLiteQueryBuilder。但是对于您只需要分配原始语句的 rawQuery() 方法，它会稍微复杂一些。
如果不知道如何开始，请查看以下示例：
是rawQuery()不是query()因为query()方法使用比“原始”语句更安全的预编译语句更安全。但是你总是可以（应该）使用占位符来显着提高语句的安全性，作为防止SQL注入的主要保护，并且语句也变得更加易于阅读。
这有点晚了，但我认为其他正在寻找它的人可能会从中受益：
db.query()方法本身通过其参数支持LEFT OUTER JOINAND ，因此您实际上不需要使用它来完成它。它也更容易，而且非常直接。INNER JOINtableSQLiteQueryBuilder
这种方法在Google I/O 2015 Schedule app 的源代码中被广泛使用。
一个快速示例（为简洁起见省略了字符串常量）：
Cursor cursor = db.query(NoteContract.Note.TABLE_NAME
+ " LEFT OUTER JOIN authors ON notes._id=authors.note_id", projection, selection,
selectionArgs, null, null, "notes._id");
关键在于 的第一个参数db.query()。
目前只支持LEFT OUTER JOIN和INNER JOIN，对于大多数应用来说已经足够了。
我希望这个答案可以帮助其他正在寻找这个的人。
是的，您可以使用 query() 而不是 rawQuery()，给定一个假设 - 您要加入的表中没有两个相同的列名。
如果满足该标准，那么您可以使用此答案 https://stackoverflow.com/a/34688420/3529903
根据SharpEdge的评论，并根据Nimrod Dayan的回答尝试了一个更复杂的示例后，这里有一个更复杂的示例。
使用了 4 个连接，还使用了一个生成的列。它使用一个表达式（减去时间戳），然后在 WHERE 子句中使用它。
基本上，该方法是将连接子句附加到表名字符串（SQLite 然后将其移动到列之后）。
DBConstants.SQL?????解析为相应的 SQL，例如DBConstants.SQLISNOTNULL解析为IS NOT NULL
DBConstans.CALCULATED?????是计算列的名称。
DB????TableConstants.????_COL解析为列名（.._FULL解析为 table.column，例如避免模棱两可的 _ID 列）。
方法（getToolRules）如下：-
public Cursor getToolRules(boolean rulesexist,
int minimumruleperiodindays,
int minimumbuycount) {
String columns[] = new String[] {
"0 " + DBConstants.SQLAS + DBConstants.STD_ID,
DBProductusageTableConstants.PRODUCTUSAGE_PRODUCTREF_COL,
DBProductusageTableConstants.PRODUCTUSAGE_AISLEREF_COL,
DBProductusageTableConstants.PRODUCTUSAGE_COST_COL,
DBProductusageTableConstants.PRODUCTUSAGE_BUYCOUNT_COL,
DBProductusageTableConstants.PRODUCTUSAGE_FIRSTBUYDATE_COL,
DBProductusageTableConstants.PRODUCTUSAGE_LATESTBUYDATE_COL,
DBProductusageTableConstants.PRODUCTUSAGE_ORDER_COL,
DBProductusageTableConstants.PRODUCTUSAGE_RULESUGGESTFLAG_COL,
DBProductusageTableConstants.PRODUCTUSAGE_CHECKLISTFLAG_COL,
DBProductusageTableConstants.PRODUCTUSAGE_CHECKLISTCOUNT_COL,
"(" +
DBProductusageTableConstants.PRODUCTUSAGE_LATESTBUYDATE_COL +
"- " +
DBProductusageTableConstants.PRODUCTUSAGE_FIRSTBUYDATE_COL +
" / (86400000)" +
") " + DBConstants.SQLAS + DBConstants.CALCULATED_RULEPERIODINDAYS,
DBProductsTableConstants.PRODUCTS_NAME_COL,
DBAislesTableConstants.AISLES_NAME_COL,
DBAislesTableConstants.AISLES_ORDER_COL,
DBAislesTableConstants.AISLES_SHOPREF_COL,
DBShopsTableConstants.SHOPS_NAME_COL,
DBShopsTableConstants.SHOPS_CITY_COL,
DBShopsTableConstants.SHOPS_ORDER_COL,
DBRulesTableConstants.RULES_ID_COL_FULL +
DBConstants.SQLAS + DBRulesTableConstants.RULES_ALTID_COL,
DBRulesTableConstants.RULES_AISLEREF_COL,
DBRulesTableConstants.RULES_PRODUCTREF_COL,
DBRulesTableConstants.RULES_NAME_COL,
DBRulesTableConstants.RULES_USES_COL,
DBRulesTableConstants.RULES_PROMPT_COL,
DBRulesTableConstants.RULES_ACTON_COL,
DBRulesTableConstants.RULES_PERIOD_COL,
DBRulesTableConstants.RULES_MULTIPLIER_COL
};
String joinclauses = DBConstants.SQLLEFTJOIN +
DBProductsTableConstants.PRODUCTS_TABLE +
DBConstants.SQLON +
DBProductusageTableConstants.PRODUCTUSAGE_PRODUCTREF_COL + " = " +
DBProductsTableConstants.PRODUCTS_ID_COL_FULL + " " +
DBConstants.SQLLEFTJOIN +
DBAislesTableConstants.AISLES_TABLE +
DBConstants.SQLON +
DBProductusageTableConstants.PRODUCTUSAGE_AISLEREF_COL + " = " +
DBAislesTableConstants.AISLES_ID_COL_FULL +
DBConstants.SQLLEFTJOIN +
DBShopsTableConstants.SHOPS_TABLE +
DBConstants.SQLON +
DBAislesTableConstants.AISLES_SHOPREF_COL + " = " +
DBShopsTableConstants.SHOPS_ID_COL_FULL +
DBConstants.SQLLEFTJOIN +
DBRulesTableConstants.RULES_TABLE +
DBConstants.SQLON +
DBProductusageTableConstants.PRODUCTUSAGE_PRODUCTREF_COL + " = " +
DBRulesTableConstants.RULES_PRODUCTREF_COL +
DBConstants.SQLAND +
DBProductusageTableConstants.PRODUCTUSAGE_AISLEREF_COL + " = " +
DBRulesTableConstants.RULES_AISLEREF_COL
;
String ruleexistoption = DBRulesTableConstants.RULES_ID_COL_FULL;
if (rulesexist) {
ruleexistoption = ruleexistoption + DBConstants.SQLISNOTNULL;
} else {
ruleexistoption = ruleexistoption + DBConstants.SQLISNULL;
}
String whereclause = DBProductusageTableConstants.PRODUCTUSAGE_BUYCOUNT_COL +
" = ?" +
DBConstants.SQLAND + ruleexistoption +
DBConstants.SQLAND +
"(" + DBConstants.CALCULATED_RULEPERIODINDAYS + " / ?) > 0" +
DBConstants.SQLAND +
DBProductusageTableConstants.PRODUCTUSAGE_BUYCOUNT_COL + " > ?";
if (minimumbuycount > 0) {
--minimumbuycount;
}
String[] whereargs = new String[] {
"0",
Integer.toString(minimumruleperiodindays),
Integer.toString(minimumbuycount)
};
return db.query(DBProductusageTableConstants.PRODUCTUSAGE_TABLE + joinclauses,
columns,whereclause,whereargs,null,null,null);
}
在 SQLite 管理器中创建的基本 SQL 用作构建方法的指南（看起来好得多，恕我直言，比在调试中从游标中提取的 SQL 更好）是：-
笔记！0 AS _ID用于使游标被a使用CursorAdapter（即CursorAdapters需要一个名为_ID的列）
SELECT
0 AS _id,
productusage.productusageproductref,
productusage.productusageaisleref,
productusage.productusageorder,
productusage.productusagecost,
productusage.productusagebuycount,
productusage.productusagefirstbuydate,
productusage.productusagelatestbuydate,
productusage.productusagerulesuggestflag,
productusage.productusagechecklistflag,
productusage.productusagechecklistcount,
/*********************************************************************************************************************************
Calculate the period in days from between the firstbuydate and the latestbuydate
*********************************************************************************************************************************/
(productusagelatestbuydate - productusagefirstbuydate) / (1000 * 60 * 60 * 24) AS periodindays,
products.productname,
aisles.aislename,
aisles.aisleorder,
aisles.aisleshopref,
shops.shopname,
shops.shopcity,
shops.shoporder,
rules._id AS rule_id,
rules.rulename,
rules.ruleuses,
rules.ruleprompt,
rules.ruleacton,
rules.ruleperiod,
rules.rulemultiplier
FROM productusage
LEFT JOIN products ON productusageproductref = products._id
LEFT JOIN aisles ON productusageaisleref = aisles._id
LEFT JOIN shops ON aisles.aisleshopref = shops._id
LEFT JOIN rules ON productusageaisleref = rules.ruleaisleref AND productusageproductref = rules.ruleproductref
WHERE productusagebuycount > 0 AND rules._id IS NULL AND (periodindays / 2) > 0 AND productusage.productusagebuycount > 0
public HashMap<String, String> get_update_invoice_getdata(String gen) {
// TODO Auto-generated method stub
HashMap<String, String> wordList;
wordList = new HashMap<String, String>();
Cursor cur_1 = ourDataBase
.rawQuery(
"SELECT * FROM Invoice i JOIN Client c ON i.Client_id=c.Client_id JOIN TAX t ON i.Tax_id=t.Tax_id JOIN Task it ON i.Task_id=it.Task_id WHERE i.Inv_no=?",
new String[] { gen });
int intext = cur_1.getColumnIndex(C_ORG_NAME);
int intext5 = cur_1.getColumnIndex(TA_NAME);
int intext6 = cur_1.getColumnIndex(TA_RATE);
int intext7 = cur_1.getColumnIndex(TA_QTY);
int intext8 = cur_1.getColumnIndex(TA_TOTAL);
if (cur_1.moveToFirst()) {
do {
wordList.put("Org_name", cur_1.getString(intext));
wordList.put("client_id", cur_1.getString(2));
wordList.put("po_number", cur_1.getString(4));
wordList.put("date", cur_1.getString(3));
wordList.put("dis_per", cur_1.getString(7));
wordList.put("item_name", cur_1.getString(intext5));
wordList.put("item_rate", cur_1.getString(intext6));
wordList.put("item_cost", cur_1.getString(intext7));
wordList.put("item_total", cur_1.getString(intext8));
} while (cur_1.moveToNext());
}
return wordList;
}