我在 Mathematica 中使用 NVIDIA K20 GPU。K20 的白皮书规定了以下规格：
但是，当我启动 Mathematica 并在加载 OpenCL 或 CUDA 后查看 GPU 的规格时，它说我只有 416 个内核（我附上了 Mathematica 命令的屏幕截图和报告的规格）。这是否与双精度内核或特殊功能单元的数量有关？Mathematica 在我告诉它我将编写什么样的代码（例如双精度、超越函数）之前报告了这些规范。
您的 Mathematica 很可能还不了解 Kepler 架构，因此将多处理器计数错误地转换为内核计数。
由于无论如何“核心”主要是一种营销发明，你可以放心地忽略这个数字。Mathematica 仍将使用整个 GPU（尽管 Kepler 感知版本可能仍会通过其他优化带来一些加速）。
这是一个 OpenCL 工件，而不是 Mathematica 的问题。Mathematica 通过供应商驱动程序 API（如 CUDA 或 OpenCL）与 GPU 设备通信。在这种情况下，信息是通过调用 OpenCL 的
OpenClGetDeviceInfo (.. )
请求 CL_DEVICE_MAX_COMPUTE_UNITS
OpenCL 驱动程序说它有 13 个 SMU，每个可以运行 32 个线程。因此有 416 个计算单元。OpenCL 规范对计算单元是什么含糊不清。所以 OpenCl 给出了 SMU * Warp 大小的总和。OpenCL 在 AMD 上也做了类似的事情，报告 7950 有 28 个计算单元，它有 1792 个流单元。AMD 79xx 每个 SMU 运行 64 个线程。