在自然语言处理中，命名实体识别是识别诸如组织、地点和最重要的名称等命名实体的挑战。
尽管我称之为同义词，但其中有一个重大挑战：伯爵和德古拉实际上指的是同一个人，但可能从未在文本中直接讨论过。
解决这些同义词的最佳算法是什么？
如果任何基于 Python 的库中有此功能，我渴望接受教育。我正在使用 NLTK。
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您正在描述共指解析和命名实体链接的问题。我提供了单独的链接，因为我不完全确定您的意思。
- Coreference ：Stanford CoreNLP目前拥有最好的实现之一，但它是在 Java 中实现的。我使用了python 绑定，但我不太高兴——我最终只通过斯坦福管道运行了所有数据，然后在 python 中加载处理后的 XML 文件。显然，如果您必须实时处理，那是行不通的。
- 命名实体链接：查看Apache Stanbol和以下Stackoverflow 帖子中的链接。
于 2013-04-05T16:30:27.160 回答