-2
k<-21;

for(i in 5:k)
{
pharma[,i][pharma[,i]=="#N/A"]<- NA
pharma[,i][pharma[,i]=="NM"]<- NA
num<-sum(is.na(pharma[,i]))
n=1-num/length(pharma[,i])

if(n<0.8) {
rm(pharma[,i])
Else n=0
}
}

基本上试图用 NA 替换列并删除那些有太多 NA 的列。

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2 回答 2

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您没有告诉我们代码创建的错误。但有几点观察:

  • R 区分大小写。Else不一样else也不Else正确
  • 您不要if在 . 之前关闭语句else
  • 无需显式循环列
于 2013-04-05T12:20:43.940 回答
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你可能想要类似的东西

## extract the columns to manipulate
pp <- pharma[,5:21]
## set relevant values to NA
pp <- lapply(pp,function(x) x[x %in% c("#N/A","NM")] <- NA)
## estimate fraction NA and test
badcols <- colMeans(is.na(pp))>0.2
## remove bad columns
pp <- pp[,!badcols]
## put the manipulated stuff back together with the original structure
pharma <- cbind(pharma[,1:4],pp)

但如果没有可重复的例子,很难准确地说出。

于 2013-04-05T12:29:02.317 回答