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我正在尝试阅读一本机器学习书籍，并且对我正在尝试使我的代码具有通用性的未来内容有所了解。

这是我的代码。我最终将拥有其他 DataSet 实例，但这就是我现在所拥有的。

data SupervisedDataSet x y = SupervisedDataSet [([x], y)] deriving (Show)       

class DataSet a where                                                           
 augment :: x -> a -> a --Augment each input vector, making x the head.                                                       

instance DataSet (SupervisedDataSet x y) where                                   
  augment v (SupervisedDataSet ds) =·                                           
    let xsys = unzip ds in                                                      
      SupervisedDataSet $ zip (map (v:) $ fst xsys) (snd xsys)

我正在尝试按照 GHC 中的类型检查器的要求SupervisedDataSet使用第一个参数来强制执行第一个参数的类型。augment

Perceptron.hs:16:7:
  Couldn't match type `x1' with `x'
    `x1' is a rigid type variable bound by
         the type signature for
           agument :: x1 -> SupervisedDataSet x y -> SupervisedDataSet x y
         at Perceptron.hs:14:3
    `x' is a rigid type variable bound by
        the instance declaration at Perceptron.hs:13:37
  Expected type: SupervisedDataSet x1 y
    Actual type: SupervisedDataSet x y
  In the expression:
    SupervisedDataSet $ zip (map (v :) $ fst xsys) (snd xsys)
  In the expression:
    let xsys = unzip ds
    in SupervisedDataSet $ zip (map (v :) $ fst xsys) (snd xsys)

我明白为什么我会收到错误，我只是不知道如何解决它。任何想法，将不胜感激。谢谢

谢谢你的时间。

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1 回答 1

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class DataSet a where
  augment :: x -> a -> a

可以写成

class DataSet a where
  augment :: forall x . x -> a -> a

试试吧

data SupervisedDataSet x y = SupervisedDataSet [([x], y)] deriving (Show) 

class DataSet f where
  augment :: a -> f a b -> f a b

instance DataSet SupervisedDataSet where
  augment v (SupervisedDataSet ds) =
    let xsys = unzip ds in
      SupervisedDataSet $ zip (map (v:) $ fst xsys) (snd xsys)
于 2013-04-05T03:24:25.863 回答