performance - 我们可以提高 COUNT、DISTINCT 和 LIKE 查询的性能吗？

Question

据我了解，当我们使用COUNT,DISTINCT或LIKE %query%（两边的通配符）关键字运行 SQL 查询时，无法使用索引，数据库必须进行全表扫描。

有什么方法可以提高这些查询的性能吗？

他们真的不能使用索引还是我们可以以某种方式解决这个问题？

如果我们只需要返回一列，我们可以进行仅索引扫描吗？例如：select count(id) from MY_TABLE: 可能在这种情况下，如果我们在“id”上有索引，我们可以进行仅索引扫描并避免命中整个表？

我的问题具有一般意义：如果我们必须使用上述运算符，您能给我一些性能指南吗？

更新至于我，我使用 PostgreSQL。

Answer 1

使用 PostgreSQL，您可以为文本字符串创建 GIN pg_trgm 索引以使 LIKE '%foo%' 更快，但这需要插件和 PostgreSQL 9.1 或更高版本。

我怀疑 distinct 本身是否会使用索引。事实上，我尝试过，但无法使用它。您可以通过使用递归 CTE 将单个记录拉出（可以称为“稀疏扫描”）来强制使用索引。当从会计记录中提取个别年份时，我们会这样做。不过，这需要编写特殊查询，因此并不是一般情况。

由于 mvcc 规则，count(*) 永远无法使用索引。但是，您可以通过查看相应的系统目录来获得近似结果。