matplotlib 中使用的默认颜色（例如：http: //matplotlib.org/examples/pylab_examples/pie_demo.html）有点简单和丑陋。我还注意到，如果您在一个图中绘制超过 5-6 个不同的系列，matplotlib 就会开始重复颜色。
我已经看到了一些来自其他可视化包（默认为其他语言）的华丽图表，它们可以有 5-6 个不同的系列，仅由一种颜色和不同的阴影覆盖。有没有人可以在 matplotlib 中使用好的颜色集？以及让 matplotlib 默认使用它的方法？
您可以使用Matplotlib 的样式表。它是从mpltools 库中移植过来的，该库有一个重新定义 matplotlib rc 参数的样式模块。
作为示例，请参阅ggplot 样式的使用和Matplotlib 的手册。
这个问题是 2 年前提出的，而今天为你的情节获得更好的风格要容易得多。您甚至不需要外部软件包。正如@asmaier 在他的评论中提到的那样， mpltools.style 功能已集成到 Matplotlib 1.4 中，因此您可以使用以下方式切换样式：
plt.style.use(style_name)
例如：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.style.use('ggplot')
num_lines = 6
ax = plt.subplot(111)
for i in range(num_lines):
x = np.linspace(0,20,200)
ax.plot(x,np.sin(x)+i)
plt.show()
您可以列出所有可用的样式：
print plt.style.available
在 Matplotlib 1.5 中添加了几种新样式，包括来自 Seaborn 项目的许多样式：
plt.style.use('seaborn-dark-palette')
看看prettyplotlib一个库——最近朋友们向我指出——它修改了 matplotlib 以更好地与Edward Tufte的想法保持一致，以及Cynthia Brewer对颜色感知的一些非常仔细研究的工作。
Seaborn包（基于 Matplotlib）具有很好的默认图形样式，我发现这是创建吸引人的颜色循环的好方法。
他们在这里对调色板进行了很好的讨论： https ://stanford.edu/~mwaskom/software/seaborn/tutorial/color_palettes.html
以下代码演示了如何为简单的线图自动选择新的 color_cycle：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import seaborn as sns
num_lines = 6
ax = plt.subplot(111)
ax.set_color_cycle(sns.color_palette("coolwarm_r",num_lines))
for i in range(num_lines):
x = np.linspace(0,20,200)
ax.plot(x,np.sin(x)+i)
plt.show()
如果您只想更改线条颜色而不使用其他 seaborn 预设，例如灰色背景，只需 import seaborn with
import seaborn.apionly as sns
您可以设置一个.matplotlibrc文件。一个真正被大量评论的例子是here。在我看来，您要更改的选项是axes.color_cycle. 对于如何制作更漂亮的界面，我没有任何建议——这有点太主观了 Stack Overflow ;-)（我对默认设置很满意）
我为我的作品使用ggplot风格，您可以在此链接matplotlib.org中查看其他风格的列表
用法：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('ggplot')
前段时间，我在 matplotx 中创建了dufte，这是 matplotlib 的简约风格。安装
pip install matplotx
并与
plt.style.use(matplotx.styles.dufte)
