朋友们,
我是 Lucene 的新手......
我成功地创建了一个索引,添加了字段,我可以搜索等它可以工作。
现在,我在我的数据库中有一个视图,它告诉哪些用户可以看到哪个文档。这个视图是使用几个复杂的规则创建的,所以我想重用这个视图。所以我需要在 Lucene 搜索中添加一个过滤器,以删除与查询匹配但用户无权访问的文档。
我现在尝试做的是:
- 将数据库文档 ID 存储在一个字段中。这是一个 Guid,我将它存储为一个字符串。
- 创建一个自定义过滤器,获取当前用户可以访问的所有文档 ID,然后使用 lucene 中的字段进行过滤
我觉得它效率不高...用户可以访问数十万个文档,因此我可能会检索需要过滤的 200 000 个文档 ID。我想我必须缓存一些东西......
这是我编写的代码,但它不起作用:使用过滤器时不返回任何文档(它应该返回 3 个文档)
public class LuceneAuthorisationFilter : Filter
{
public override DocIdSet GetDocIdSet(Lucene.Net.Index.IndexReader reader)
{
List<Guid> ids = this.load(); // Load list of ID from database
OpenBitSet result = new OpenBitSet(reader.MaxDoc);
int[] docs = new int[1];
int[] freq = new int[1];
for (int i = 0; i < ids.Count; i++)
{
Lucene.Net.Index.TermDocs termDocs = reader.TermDocs(new Lucene.Net.Index.Term("EmId", ids.ElementAt(i).ToString()));
int count = termDocs.Read(docs, freq);
if (count == 1)
{
result.FastSet(docs[0]);
}
}
return result;
}
}
你有什么想法吗?以及如何提高性能?
谢谢
编辑:
上面的代码有效,问题只是 EmId 字段没有被索引。现在我已经改变并且它有效。
现在我想有任何提示来提高性能
第二次编辑添加反馈
注意:测试环境包含25000个文档,文档访问列表包含50000个id(因为所有文档还没有
索引)
- 使用上面的自定义过滤器:第一次〜2600ms,下一次过滤器缓存为2100ms
- 使用布尔查询过滤器:~4700ms 然后~4000ms
这些都是糟糕的表现......所以我再次搜索了一个找到的“FieldCacheTermsFilter”过滤器。
- 使用 FieldCacheTermsFilter: ~600ms 然后 ~60ms
这是可以接受的表现
PS:我还发现了另一个类似的问题