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为什么在使用 MySQL 的 Django 中这个查询很慢？我使用 OneToOne 和 ForeignKey 过滤了三个相互关联的模型。在我的数据库上进行以下大约 60k 行的查询需要大约 300 秒才能完成。

resutls = A.objects.filter(b__c__candy__icontains="gummybears")
results  # <-- 300 seconds

应用中的模型：

class A(models.Model):
    b = models.OneToOneField(B, default=None)
    a_charfield = models.CharField(max_length=40, default='')

class B(models.Model):
    b_charfield = models.CharField(max_length=40, default='')
    primary_id = models.CharField(max_length=40, unique=True, primary_key=True, default='', null=False)

class C(models.Model):
    b = models.ForeignKey('B')
    candy = models.CharField(db_index=True, max_length=40, default='')

打印 result.query 将 MySQL 查询显示为（我将列名组合为 *）：

SELECT *
FROM `app_a` 
INNER JOIN `app_b` ON (`app_a`.`b_id` = `app_b`.`primary_id`) 
INNER JOIN `app_c` ON (`app_b`.`primary_id` = `app_c`.`b_id`) 
WHERE `app_c`.`candy` LIKE %gummybears%  
ORDER BY `app_a`.`id` DESC

我有两个可行的解决方案。

  1. 从 B 获取结果作为 values_list 并用作 A 的过滤器 arg。 https://docs.djangoproject.com/en/dev/ref/models/querysets/#in 性能注意事项

    resutls = A.objects.filter(b__in=list(B.objects.filter(c__c_charfield__icontains="candy").values_list('pk', flat=True))
  2. 切换到postgresql。双内连接工作 < 1 秒
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1 回答 1

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以下代码中的前导 % 强制查询执行全表扫描，而不是使用索引。如果糖果桌不适合内存，那将需要一段时间。

WHERE `app_c`.`candy` LIKE %gummybears%

请参阅B-Tree 索引特性下的文档

于 2013-10-13T22:07:34.053 回答