machine-learning - 如何输出特征向量机器学习分类算法

Question

在传统的机器学习分类问题中，分类器接受输入特征向量并将其分类为预定类别之一。

在我的场景中，我需要一个输入特征向量

Fin = (fi1, fi2, fi3.... fin)

并学习输出另一个特征向量，例如

Fout = (fo1, fo2, fo3,....fon)

如何使用 ANN、决策树或 svm 等通用分类器来实现这一点。

Answer 1

如果你想使用“通用分类器”，你唯一的选择是单独预测每个向量元素，即学习一个模型来预测第一个特征，预测它，重复 n 次。

使用统计关系学习技术也可以预测诸如特征向量之类的结构化输出。这是一个比传统机器学习更不成熟的领域，也更难理解和使用。此外，可用的工具要少得多。