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我有以下测试代码

import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("--verbose", default = 0, type=int)

subparsers = parser.add_subparsers(dest = "parser_name")

parser_lan = subparsers.add_parser('car')
parser_lan.add_argument("--boo")
parser_lan.add_argument("--foo")

parser_serial = subparsers.add_parser('bus')
parser_serial.add_argument("--fun")

print parser.parse_args()

它定义了两个子解析器，具有不同的参数集。当我将测试代码称为

tester.py  --verbose 3 car --boo 1 --foo 2

我得到了预期的结果

Namespace(boo='1', foo='2', parser_name='car', verbose=3)

相反，我想要的是来自每个子解析器的值在单独的命名空间或字典中，例如

Namespace(subparseargs={boo:'1', foo:'2'}, parser_name='car', verbose=3)

以便每个子解析器的参数与主解析器的参数逻辑分离（如verbose本例所示）。

如何使用同一命名空间中的每个子解析器的参数来实现这一点（subparseargs在示例中）。

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2 回答 2

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您需要深入了解argparse一下，但将脚本更改为以下内容应该可以解决问题：

import argparse
from argparse import _HelpAction, _SubParsersAction

class MyArgumentParser(argparse.ArgumentParser):
    def parse_args(self, *args, **kw):
        res = argparse.ArgumentParser.parse_args(self, *args, **kw)
        from argparse import _HelpAction, _SubParsersAction
        for x in parser._subparsers._actions:
            if not isinstance(x, _SubParsersAction):
                continue
            v = x.choices[res.parser_name] # select the subparser name
            subparseargs = {}
            for x1 in v._optionals._actions: # loop over the actions
                if isinstance(x1, _HelpAction): # skip help
                    continue
                n = x1.dest
                if hasattr(res, n): # pop the argument
                    subparseargs[n] = getattr(res, n)
                    delattr(res, n)
            res.subparseargs = subparseargs
        return res

parser = MyArgumentParser()
parser.add_argument("--verbose", default = 0, type=int)

subparsers = parser.add_subparsers(dest = "parser_name")

parser_lan = subparsers.add_parser('car')
parser_lan.add_argument("--boo")
parser_lan.add_argument("--foo")

parser_serial = subparsers.add_parser('bus')
parser_serial.add_argument("--fun")

print parser.parse_args()
于 2013-04-03T10:16:04.417 回答
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我已经开始开发一种不同的方法（但类似于 Anthon 的建议）并提出了一个更短的代码。但是，我不确定我的方法是解决问题的一般方法。

与 Anthon 的提议类似，我定义了一个新方法，它创建一个保存在 中的“顶级”参数列表args，而所有其他参数都作为附加字典返回：

class MyArgumentParser(argparse.ArgumentParser):
    def parse_subargs(self, *args, **kw):
        # parse as usual
        args = argparse.ArgumentParser.parse_args(self, *args, **kw)

        # extract the destination names for top-level arguments
        topdest = [action.dest for action in parser._actions]

        # loop over all arguments given in args
        subargs = {}
        for key, value in args.__dict__.items():

            # if sub-parser argument found ...
            if key not in topdest:

                # ... remove from args and add to dictionary
                delattr(args,key)
                subargs[key] = value

        return args, subargs

欢迎对这种方法发表评论，尤其是我忽略的任何漏洞。

于 2013-04-03T11:34:22.260 回答