您的DataFrame
(实际数字可能因 而有所不同rand
):
In [13]: df = DataFrame(np.random.rand(10, 5))
In [14]: df
Out[14]:
0 1 2 3 4
0 0.199953 0.261683 0.582105 0.969489 0.351161
1 0.424425 0.901810 0.942510 0.985630 0.947160
2 0.809123 0.311318 0.954326 0.022269 0.472182
3 0.685818 0.172807 0.093368 0.406808 0.590702
4 0.590784 0.291439 0.139792 0.243264 0.671586
5 0.215574 0.253957 0.257037 0.895526 0.903883
6 0.469410 0.062405 0.518797 0.706974 0.956250
7 0.320845 0.924984 0.740085 0.939595 0.258833
8 0.058665 0.364624 0.832847 0.790947 0.835429
9 0.924942 0.077599 0.411044 0.075257 0.703015
Boxplot 创建五个框,对应于DataFrame
. 每个方框描绘了中位数(红线)、第 25 个百分位(方框的下边缘)、第 75 个百分位(方框的上边缘)和最极端的观察值(胡须)。
那有意义吗?