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我正在尝试使用线性回归解决 WEKA 中数字属性的数字分类问题，然后我想在现有数据集上测试我的模型，并在当前测试数据集上重新评估模型。

作为评估的结果，我得到了总结：

相关系数 0.9924 平均绝对误差 1.1017 均方根误差 1.2445 实例总数 17

但我没有结果，如下所示：http ://weka.wikispaces.com/Making+predictions

如何将 WEKA 带入我需要的结果？

谢谢你。

要回答我的问题 - 对于经过训练和测试的模型，右键单击模型并去可视化分类器错误。使用保存选项来保存实际值和预测值。

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您使用的是命令行界面 (CLI) 还是 GUI。

如果是 CLI，上面链接中给出的命令可以正常工作

java weka.classifiers.trees.J48 -T unclassified.arff -l j48.model -p 0

因此，当您训练模型时，您将其保存为 *.model (j48.model)，然后使用它来评估测试数据 (unclassified.arff)

于 2013-04-03T16:01:01.063 回答