performance - redis哈希性能怎么样

Question

我有一个有 20 个字段的对象 A，我有 100 万个对象 A 实例。

我想将它们存储在 Redis 中，每次都必须检索 100 多个实例。

现在，我有两个解决方案

1. 在json中序列化对象A的实例，并存储它使用SET key json
2. 将每个字段存储到一个哈希字段中，每个实例对应一个哈希映射。正如我之前所说，我每次都必须检索 100 多个实例。所以如果我使用redis hash，我必须调用数百个管道HGETALL key，它会很慢。所以我想知道我是否可以通过使用哈希来提高速度？

Answer 1

这将取决于几件事：

1. 你的 Redis 服务器有多少 RAM 可用
2. 您要存储多少个对象
3. 序列化对象的大小及其字段

存储序列化对象将占用更多空间，因为您将所有额外的语言特定信息与原始数据一起存储。如果您的 RAM 不足或必须存储大量对象，最好将所有这些数据存储在哈希中。由于您有 100 万行，因此使用散列可能会节省相当多的空间。

我最近遇到了一个非常相似的问题。起初我尝试将序列化的对象存储在 Redis DB 中，但我必须存储超过 500 万个对象，并且每个对象都包含很多我不需要存储在 DB 中的多余数据。这导致了膨胀的 DB 大小并浪费了大量的 RAM。

您的要求可能与我的要求有很大不同，因此最好自己进行基准测试。尝试序列化一个对象，看看结果有多大。将其与键总和的大小进行比较，并比较两者之间的大小差异。如果序列化的对象不大，最好只进行序列化。记住反序列化不是一个微不足道的操作也很好。

Answer 2

字符串和哈希是非常不同的数据类型，它们都有优点和缺点。在你暴露的情况下，你错过了一些非常重要的事情；例如：

• 你打算多久写一次密钥？
• 您是否需要检索 100 个项目来聚合它们？在这种情况下，用聚合值存储散列是没有意义的，所以检索只进行一次？
• 这是一个重写入还是重读应用程序？
• 你需要原子地写吗？换句话说，2 个同时请求可以更新 Redis 中的相同值吗？如果是这样，您将如何保证存储 JSON 字符串不会导致竞争条件？

仅根据性能做出决定并不是一个好主意，您可能会遗漏一些其他重要方面，例如完整性、可伸缩性和可维护性。