如果使用 obj=coxph(... + frailty(id) ),则该对象还返回每个个体的 (log)frailty 估计值,可以使用 obj$frail 提取。
有谁知道这些估计是如何获得的?它们是经验贝叶斯估计吗?
谢谢!
西奥多
如果使用 obj=coxph(... + frailty(id) ),则该对象还返回每个个体的 (log)frailty 估计值,可以使用 obj$frail 提取。
有谁知道这些估计是如何获得的?它们是经验贝叶斯估计吗?
谢谢!
西奥多
frailty
可以在页面中看到默认分布为?frailty
“gamma”。如果您查看 frailty 函数(未隐藏),您会发现它只是将分布的名称粘贴到“frailty”上。并用于get()
检索正确的功能。因此,请查看frailty.gamma
(也未隐藏)以找到您问题的答案。再次查看帮助页面,您可以看到我应该能够在不查看代码的情况下弄清楚所有这些,因为它就在页面的顶部。但是 R 有很多获取知识的途径。(估计是 ML,而不是“经验贝叶斯”。)
帮助页面向我建议,作者 (Therneau) 希望您咨询 Therneau 和 Grambsch,以获取阅读代码时不明显的更多细节。如果您正在认真研究 R 中的生存模型,那么这是一本非常有用的书。这对于理解“生存”包的基础非常清晰和有帮助。