我正在使用 matlab 包“CVX”来解决优化问题。目前我正在使用for循环来添加约束,但是我发现在初始化问题时它非常慢。
for i=1:n
norm(Nout(i,:)-Nin(i,:))<=tau;
end
Nout和Nin是大小为 n*3 的两个矩阵,我需要矩阵Nout-Nin每一行的范数小于阈值,我怎么能在没有循环的情况下写这个?谢谢!
我正在使用 matlab 包“CVX”来解决优化问题。目前我正在使用for循环来添加约束,但是我发现在初始化问题时它非常慢。
for i=1:n
norm(Nout(i,:)-Nin(i,:))<=tau;
end
Nout和Nin是大小为 n*3 的两个矩阵,我需要矩阵Nout-Nin每一行的范数小于阈值,我怎么能在没有循环的情况下写这个?谢谢!