请就 Java 贝叶斯推理框架提出建议：
1. Is open-source
2. Can be used programmatically from Java app.
3. Will be able to process 10 GB data-set running on a single host (node)
4. NOT Mahout or any other Hadoop-based / distributed frameworks (see 3.)
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您的数据大小不会成为限制因素，而是您将要更新的模型的复杂性。如果它是一个简单的朴素贝叶斯模型，那么这很容易实现。如果您想要更复杂的东西，例如多连接网络，那么模型复杂性将决定您是否可以进行精确推理，或者是否需要权衡取舍，例如近似算法。
Kevin Murphy 最近更新了贝叶斯推理软件比较，网址为http://www.cs.ubc.ca/~murphyk/Software/bnsoft.html。我正在探索的一个开源包是 libDAI ( http://cs.ru.nl/~jorism/libDAI/ )，它使用 C++，但我认为它可以从 Java 中调用。它支持多种推理方法，包括循环信念传播，这似乎是一种非常好的近似算法。
于 2013-04-07T14:13:49.537 回答
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也许 weka 符合您的要求？http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/ 它肯定满足要求 1、2 和 4。3 应该可以使用类似 weka.core.Instances 的自定义实现的东西，如果默认的没有提供某种数据的“流式传输”，因此并非所有数据都需要立即驻留在内存中 - 有一段时间没有使用它，所以我不确定。
于 2013-04-02T10:47:04.657 回答