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我只是在寻找一个很好的教程,它将引导我了解如何在 R 中创建 SOM。我正在阅读 Kohonen 和 Kaski 关于使用地图识别福利结构的论文,并想亲自尝试该技术。

我认为 R 中的许多示例有很多不足之处。我在网上查看过,没有发现任何我认为可以使该过程易于理解的内容。

您可以提供的任何帮助将不胜感激。

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几点建议:

大多数与 SOM 相关的软件包都来自化学计量学和计算物理领域,但您也可以查看 CRAN 上的集群视图

编辑:顺便说一句,我不知道有任何教程,但找到示例的一种好方法是使用 ext:r 谷歌。有几个“som”脚本以这种方式显示,包括这个例子,它展示了如何将它与 GGobi 一起使用

于 2009-10-16T02:05:05.203 回答
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Shane 已经提到过这个kohonen包裹。介绍和教程可以在Journal of Statistical Software : Self-and Super-organizing Maps in R: The kohonen Package

于 2009-10-16T07:14:26.363 回答
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你看过CRAN 包 SOM吗?

于 2009-10-16T02:04:04.097 回答
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edugi 的GeoSpatial Data Mining 课程有很好的材料。

于 2010-05-11T20:39:21.697 回答