这更像是一个风格问题。对于真正受益于拥有多个内核的 CPU 绑定进程，您通常使用多处理模块还是使用带有没有 GIL 的解释器的线程？我只是轻轻地使用了多处理库，但除了 CPython 之外也没有任何经验。我很好奇首选的方法是什么，如果它是使用不同的解释器，哪一个。
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无论哪种方式，我都没有真正看到在这里提出“风格”论点——无论是multiprocessing在 CPython 2.6 中，还是threading在（例如）Jython 和 IronPython 的当前版本中，都可以让您以极其相似的方式（和风格；- ）。因此，我会根据非常“顽固”的考虑进行选择——每种选择的性能如何（如果我受 CPU 限制以至于受益于多核，那么性能显然是最重要的） ，我是否可以使用任何仅限 CPython（如numpy）的库或其他仅限 JVM 或 .NET 的库，等等。
于 2009-10-16T02:09:34.507 回答
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看看 Parallel Python ( www.parallelpython.com )——我习惯于在我的四核机器上很好地分配处理器之间的工作。它甚至支持集群！
于 2009-10-16T02:07:05.360 回答