来自 Pandas 新手:我的数据基本上看起来像这样 -
data1=pd.DataFrame({'Dir':['E','E','W','W','E','W','W','E'], 'Bool':['Y','N','Y','N','Y','N','Y','N'], 'Data':[4,5,6,7,8,9,10,11]}, index=pd.DatetimeIndex(['12/30/2000','12/30/2000','12/30/2000','1/2/2001','1/3/2001','1/3/2001','12/30/2000','12/30/2000']))
data1
Out[1]:
Bool Data Dir
2000-12-30 Y 4 E
2000-12-30 N 5 E
2000-12-30 Y 6 W
2001-01-02 N 7 W
2001-01-03 Y 8 E
2001-01-03 N 9 W
2000-12-30 Y 10 W
2000-12-30 N 11 E
我想按多个级别对其进行分组,然后执行 cumsum():
例如,像running_sum=data1.groupby(['Bool','Dir']).cumsum()
<-(不起作用)
输出类似于:
Bool Dir Date running_sum
N E 2000-12-30 16
W 2001-01-02 7
2001-01-03 16
Y E 2000-12-30 4
2001-01-03 12
W 2000-12-30 16
我的“喜欢”代码显然还没有接近。我做了很多尝试,并学到了很多关于如何不这样做的新知识。
谢谢你提供的所有帮助。