1

我在 java 中使用 Jama 进行矩阵运算，但由于它们没有稀疏矩阵，所以我开始使用Parallel Cold Library (PColt)。它是 Colt 的多线程版本。我试图将两个方阵相乘，AxB（它是矩阵矩阵乘法，不是元素（或标量）乘法），大小（NxN）。我在 PColt 中找不到提供的矩阵矩阵乘法方法（我没有t想要元素乘法），所以我将方法编码如下。当我将 N=1000 两个矩阵相乘时，需要将近 5 分钟才能完成。如果有人知道如何在 pcolt 中将两个矩阵相乘，那将非常感激。或者，如果您发现代码中有任何不必要的错误并导致复杂性很高，请通知我。我的方法如下：

    /**
 * Linear algebraic matrix-matrix multiplication; (new)A = A x B. A[i,j] =
 * Sum(A[i,k] * B[k,j]), k=0..n-1. Matrix shapes: A(m x n), B(n x p), A(m x
 * p).
 * 
 * @param matrix1
 *            first matrix
 * @param matrix2
 *            second matrix
 * @return changes matrix1 with new values matrix-matrix multiplication
 */

public static FloatMatrix2D multiplyMatrix(FloatMatrix2D matrix1,
        FloatMatrix2D matrix2) {
    // create a matrix same size of input matrix
    FloatMatrix2D resultMatrix = matrix1.like();
    // matrix-matrix multiplication row of first matrix must be equal to
    // column of second matrix
    if (matrix1.rows() == matrix2.columns()) {
        for (int i = 0; i < matrix1.rows(); i++) {
            for (int j = 0; j < matrix2.columns(); j++) {
                FloatMatrix1D rowVec = getRow(matrix1, i).copy();
                FloatMatrix1D colVec = getCol(matrix2, j).copy();
                // first multiplies each row with each column and then sum
                // up the result and assign the result to value of matrix
                float multOfVects = rowVec.assign(colVec,
                        FloatFunctions.mult).aggregate(FloatFunctions.plus,
                        FloatFunctions.identity);
                // set sum of vectors to the new matrix
                resultMatrix.setQuick(i, j, multOfVects);
                
            }
            System.out.println(" i th row "+ i);
        }
    } else {
        System.err
                .println("Row size of first matrix must be equal to Column size of second matrix: "
                        + matrix1 + " != " + matrix2);
    }

    return resultMatrix;
}

解决方案...

Okie Dokie，我得到了解决方案。其实忘了上面的代码。PColt 提供矩阵-矩阵乘法，但方法名称令人困惑。为了将两个矩阵相乘，请使用以下方法：

public DoubleMatrix2D zMult(DoubleMatrix2D B,
                            DoubleMatrix2D C)

线性代数矩阵-矩阵乘法；C = A x B；

在这里，注意参数的顺序，因为结果保存到最后一个参数C。C也可以设置为 null，这会导致返回一个新的矩阵。

4

1 回答 1

2

矩阵乘法方法在DoubleAlgebra类中。

DenseDoubleAlgebra algebra = new DenseDoubleAlgebra();
DoubleMatrix2D productMatrix = algebra.mult(aMatrix, anotherMatrix);
于 2014-01-22T10:46:18.937 回答