使用nargs选项或选项'append'设置action（取决于您希望用户界面的行为方式）。
纳尔格斯
parser.add_argument('-l','--list', nargs='+', help='<Required> Set flag', required=True)
# Use like:
# python arg.py -l 1234 2345 3456 4567
nargs='+'接受 1 个或多个参数，nargs='*'接受零个或多个。
附加
parser.add_argument('-l','--list', action='append', help='<Required> Set flag', required=True)
# Use like:
# python arg.py -l 1234 -l 2345 -l 3456 -l 4567
append您可以多次提供选项来建立列表。
不要用type=list！！！- 可能没有您想使用type=list的情况argparse。曾经。
让我们更详细地了解一些可能尝试执行此操作的不同方式以及最终结果。
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
# By default it will fail with multiple arguments.
parser.add_argument('--default')
# Telling the type to be a list will also fail for multiple arguments,
# but give incorrect results for a single argument.
parser.add_argument('--list-type', type=list)
# This will allow you to provide multiple arguments, but you will get
# a list of lists which is not desired.
parser.add_argument('--list-type-nargs', type=list, nargs='+')
# This is the correct way to handle accepting multiple arguments.
# '+' == 1 or more.
# '*' == 0 or more.
# '?' == 0 or 1.
# An int is an explicit number of arguments to accept.
parser.add_argument('--nargs', nargs='+')
# To make the input integers
parser.add_argument('--nargs-int-type', nargs='+', type=int)
# An alternate way to accept multiple inputs, but you must
# provide the flag once per input. Of course, you can use
# type=int here if you want.
parser.add_argument('--append-action', action='append')
# To show the results of the given option to screen.
for _, value in parser.parse_args()._get_kwargs():
if value is not None:
print(value)
这是您可以期待的输出：
$ python arg.py --default 1234 2345 3456 4567
...
arg.py: error: unrecognized arguments: 2345 3456 4567
$ python arg.py --list-type 1234 2345 3456 4567
...
arg.py: error: unrecognized arguments: 2345 3456 4567
$ # Quotes won't help here...
$ python arg.py --list-type "1234 2345 3456 4567"
['1', '2', '3', '4', ' ', '2', '3', '4', '5', ' ', '3', '4', '5', '6', ' ', '4', '5', '6', '7']
$ python arg.py --list-type-nargs 1234 2345 3456 4567
[['1', '2', '3', '4'], ['2', '3', '4', '5'], ['3', '4', '5', '6'], ['4', '5', '6', '7']]
$ python arg.py --nargs 1234 2345 3456 4567
['1234', '2345', '3456', '4567']
$ python arg.py --nargs-int-type 1234 2345 3456 4567
[1234, 2345, 3456, 4567]
$ # Negative numbers are handled perfectly fine out of the box.
$ python arg.py --nargs-int-type -1234 2345 -3456 4567
[-1234, 2345, -3456, 4567]
$ python arg.py --append-action 1234 --append-action 2345 --append-action 3456 --append-action 4567
['1234', '2345', '3456', '4567']
要点：
nargs或action='append'
nargs从用户的角度来看可能更直接，但如果有位置参数，则可能不直观，因为argparse无法分辨什么应该是位置参数以及什么属于nargs; 如果您有位置参数，那么action='append'最终可能是一个更好的选择。nargs以上仅在给出'*'、'+'或时才成立'?'。如果您提供一个整数（例如4），那么将选项与nargs位置参数混合将没有问题，因为argparse将确切地知道该选项期望有多少值。type=list，因为它会返回列表列表
argparse使用 的值type来强制您选择的每个给定参数type，而不是所有参数的集合。type=int（或其他）获取整数列表（或其他）1：我不是说一般......我的意思是使用引号将列表传递给argparse不是你想要的。
我更喜欢传递我稍后在脚本中解析的分隔字符串。原因是：该列表可以是任何类型int或，如果有多个可选参数和位置参数str，有时使用I 会遇到问题。nargs
parser = ArgumentParser()
parser.add_argument('-l', '--list', help='delimited list input', type=str)
args = parser.parse_args()
my_list = [int(item) for item in args.list.split(',')]
然后，
python test.py -l "265340,268738,270774,270817" [other arguments]
或者，
python test.py -l 265340,268738,270774,270817 [other arguments]
会正常工作。分隔符也可以是一个空格，它会像问题中的示例一样在参数值周围强制使用引号。
或者您可以使用 Chepner 评论中建议的 lambda 类型：
parser.add_argument('-l', '--list', help='delimited list input',
type=lambda s: [int(item) for item in s.split(',')])
此外，如果您事先知道列表nargs，您可能希望使用：choices
>>> parser = argparse.ArgumentParser(prog='game.py')
>>> parser.add_argument('move', choices=['rock', 'paper', 'scissors'])
>>> parser.parse_args(['rock'])
Namespace(move='rock')
>>> parser.parse_args(['fire'])
usage: game.py [-h] {rock,paper,scissors}
game.py: error: argument move: invalid choice: 'fire' (choose from 'rock',
'paper', 'scissors')
在 argparse 的 add_argument 方法中使用nargs 参数
我nargs='*'用作 add_argument 参数。如果我没有传递任何显式参数，我特别习惯于nargs='*'选择默认值
包括一个代码片段作为示例：
示例：temp_args1.py
请注意：下面的示例代码是用 python3 编写的。通过改变打印语句格式，可以在python2中运行
#!/usr/local/bin/python3.6
from argparse import ArgumentParser
description = 'testing for passing multiple arguments and to get list of args'
parser = ArgumentParser(description=description)
parser.add_argument('-i', '--item', action='store', dest='alist',
type=str, nargs='*', default=['item1', 'item2', 'item3'],
help="Examples: -i item1 item2, -i item3")
opts = parser.parse_args()
print("List of items: {}".format(opts.alist))
注意：我正在收集存储在列表中的多个字符串参数 -opts.alist
如果您想要整数列表，请将类型参数更改parser.add_argument为int
执行结果：
python3.6 temp_agrs1.py -i item5 item6 item7
List of items: ['item5', 'item6', 'item7']
python3.6 temp_agrs1.py -i item10
List of items: ['item10']
python3.6 temp_agrs1.py
List of items: ['item1', 'item2', 'item3']
如果您打算让单个开关采用多个参数，那么您可以使用nargs='+'. 如果您的示例 '-l' 实际上采用整数：
a = argparse.ArgumentParser()
a.add_argument(
'-l', '--list', # either of this switches
nargs='+', # one or more parameters to this switch
type=int, # /parameters/ are ints
dest='lst', # store in 'lst'.
default=[], # since we're not specifying required.
)
print a.parse_args("-l 123 234 345 456".split(' '))
print a.parse_args("-l 123 -l=234 -l345 --list 456".split(' '))
生产
Namespace(lst=[123, 234, 345, 456])
Namespace(lst=[456]) # Attention!
如果您多次指定相同的参数，默认操作 ( 'store') 将替换现有数据。
另一种方法是使用以下append操作：
a = argparse.ArgumentParser()
a.add_argument(
'-l', '--list', # either of this switches
type=int, # /parameters/ are ints
dest='lst', # store in 'lst'.
default=[], # since we're not specifying required.
action='append', # add to the list instead of replacing it
)
print a.parse_args("-l 123 -l=234 -l345 --list 456".split(' '))
哪个生产
Namespace(lst=[123, 234, 345, 456])
或者您可以编写自定义处理程序/操作来解析逗号分隔的值，以便您可以执行
-l 123,234,345 -l 456
In add_argument(),type只是一个可调用对象，它接收字符串并返回选项值。
import ast
def arg_as_list(s):
v = ast.literal_eval(s)
if type(v) is not list:
raise argparse.ArgumentTypeError("Argument \"%s\" is not a list" % (s))
return v
def foo():
parser.add_argument("--list", type=arg_as_list, default=[],
help="List of values")
这将允许：
$ ./tool --list "[1,2,3,4]"
我认为最优雅的解决方案是将 lambda 函数传递给“类型”，正如 Chepner 所提到的。除此之外，如果您事先不知道列表的分隔符是什么，您还可以将多个分隔符传递给 re.split：
# python3 test.py -l "abc xyz, 123"
import re
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser(description='Process a list.')
parser.add_argument('-l', '--list',
type=lambda s: re.split(' |, ', s),
required=True,
help='comma or space delimited list of characters')
args = parser.parse_args()
print(args.list)
# Output: ['abc', 'xyz', '123']
如果您有一个嵌套列表，其中内部列表具有不同的类型和长度，并且您希望保留该类型，例如，
[[1, 2], ["foo", "bar"], [3.14, "baz", 20]]
那么您可以使用@sam-mason提出的解决方案来解决这个问题，如下所示：
from argparse import ArgumentParser
import json
parser = ArgumentParser()
parser.add_argument('-l', type=json.loads)
parser.parse_args(['-l', '[[1,2],["foo","bar"],[3.14,"baz",20]]'])
这使：
Namespace(l=[[1, 2], ['foo', 'bar'], [3.14, 'baz', 20]])
通过命令行处理传递列表（也是字典）的一个好方法是使用json。这简化了 argparse 解析，但代价是需要单独的步骤来解析 json。
# parse_list.py
import argparse
import json
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('-l', '--list', type=str)
args = parser.parse_args()
# parse string json input to python list
parsed_list = json.loads(args.list)
print(parsed_list)
$ python parse_list.py -l "[265340, 268738, 270774, 270817]"
[265340, 268738, 270774, 270817]
我想处理传递多个列表、整数值和字符串。
有用的链接 =>如何将 Bash 变量传递给 Python？
def main(args):
my_args = []
for arg in args:
if arg.startswith("[") and arg.endswith("]"):
arg = arg.replace("[", "").replace("]", "")
my_args.append(arg.split(","))
else:
my_args.append(arg)
print(my_args)
if __name__ == "__main__":
import sys
main(sys.argv[1:])
顺序并不重要。如果您想传递一个列表，只需在 and 之间执行操作，"["并"]使用逗号分隔它们。
然后，
python test.py my_string 3 "[1,2]" "[3,4,5]"
输出 => ['my_string', '3', ['1', '2'], ['3', '4', '5']]，my_args变量按顺序包含参数。
您可以将列表解析为字符串并使用eval内置函数将其读取为列表。在这种情况下，您必须将单引号放入双引号（或其他方式）以确保成功的字符串解析。
# declare the list arg as a string
parser.add_argument('-l', '--list', type=str)
# parse
args = parser.parse()
# turn the 'list' string argument into a list object
args.list = eval(args.list)
print(list)
print(type(list))
测试：
python list_arg.py --list "[1, 2, 3]"
[1, 2, 3]
<class 'list'>
请注意，如果您action='append'与default参数一起传递，Argparse 将尝试附加到提供的默认值，而不是替换您可能期望或可能不期望的默认值。
这是action='append Argparse Docs 中给出的一个示例。在这种情况下，事情将按预期工作：
>> import argparse
>> parser = argparse.ArgumentParser()
>> parser.add_argument('--foo', action='append')
>> parser.parse_args('--foo 1 --foo 2'.split())
Out[2]: Namespace(foo=['1', '2'])
但是，如果您选择提供默认值，Argparse 的“附加”操作将尝试附加到提供的默认值，而不是替换默认值：
import argparse
REASONABLE_DEFAULTS = ['3', '4']
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--foo', default=REASONABLE_DEFAULTS,action='append')
parser.parse_args('--foo 1 --foo 2'.split())
Out[6]: Namespace(foo=['3', '4', '1', '2'])
如果您希望Argparse替换默认值——例如传入一个元组作为默认值，而不是一个列表——这可能会导致一些令人困惑的错误：
import argparse
REASONABLE_DEFAULTS = ('3', '4')
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--foo', default=REASONABLE_DEFAULTS,action='append')
parser.parse_args('--foo 1 --foo 2'.split())
AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'append'
有一个跟踪这种意外行为的错误，但由于它可以追溯到 2012 年，因此不太可能得到解决。