machine-learning - Weka 中的训练和测试集不兼容

Question

我有一个训练集。我在训练集上执行了以下过滤器，

1. 四分位数范围和 RemoveWithValues（用于删除异常值和极值）。
2. 替换缺失值。
3. NumerictoNominal

我使用了带有交叉验证的朴素贝叶斯分类器（10 折）。准确率达到 62%。保存了模型。

我对测试数据使用了“NumerictoNominal”过滤器。测试数据有缺失值，Class 属性也为空。测试和训练数据中属性的数量和顺序是相同的。

当我在 Weka 中使用 Supplied test set 选项运行 Naive bayes 时，我收到一个错误，说训练和测试数据不兼容。

Answer 1

请参阅我对这个问题的回答。您需要在测试和训练文件中使用相同的标头信息。