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为什么我总是需要在 SqlAlchemy 中分两步执行此操作？

import sqlalchemy as sa
import sqlalchemy.orm as orm

engine = sa.create_engine(<dbPath>, echo=True)
Session = orm.sessionmaker(bind=engine)
my_session = Session()

为什么我不能一次性完成（可能更简单，不是吗？）：

import sqlalchemy as sa
import sqlalchemy.orm as orm

engine = sa.create_engine(<dbPath>, echo=True)
Session = orm.Session(bind=engine)
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存在的原因sessionmaker()是它需要的各种“配置”参数只需要在一个地方设置，而不是一遍又一遍地重复“bind=engine、autoflush=False、expire_on_commit=False”等。此外，sessionmaker()提供了一个“可更新”界面，以便您可以在应用程序的某处进行设置：

session = sessionmaker(expire_on_commit=False)

但后来，当您知道您正在与哪个数据库交谈时，您可以为其添加配置：

session.configure(bind=create_engine("some engine"))

它还可以作为“可调用”传递给非常常见的scoped_session()构造：

session = scoped_session(sessionmaker(bind=engine))

综上所述，这些只是文档引用的约定，以便呈现一致的“如何使用”故事。如果这样更方便，你没有理由不能直接使用构造函数，我一直使用Session()构造函数。只是在一个非平凡的应用程序中，您可能最终会将该构造函数调用坚持到Session()某种可调用函数内部，sessionmaker()作为该可调用函数的默认值。

于 2013-04-01T20:40:18.513 回答
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在最一般的意义上，Session 建立了与数据库的所有对话，并为您在其生命周期内加载或与之关联的所有对象代表了一个“保存区”。它提供了获取 Query 对象的入口点，该对象使用 Session 对象的当前数据库连接向数据库发送查询，将结果行填充到对象中，然后存储在 Session 中，在称为 Identity Map 的结构内 - 一种维护数据结构每个对象的唯一副本，其中“唯一”表示“只有一个具有特定主键的对象”。

试着pprint看看里面有什么；

import pprint
pprint.pprint(my_session)

这是故事的其余部分：http: //docs.sqlalchemy.org/ru/latest/orm/session.html

于 2013-04-01T19:58:27.353 回答