假设我有一个从 1 到 10 的值范围。我想根据某种高斯概率从这个范围内随机选择一个数字。因此，有更高的机会获得大约 4、5、6 的值。仍然有机会获得 1 和 10，但机会较小。它不需要完全遵循高斯分布，因为这样几乎不可能得到 1 和 10 的值。我希望至少改变和倾斜获得极端值的机会，同时分散获得其他值的机会。通过倾斜，我的意思是有时我希望得到 10 的机会大于 1。因此分布可能不一定是对称的。
我尝试使用 Random 类播种随机浮点值并将该值乘以 10，但可能仍然是线性的。我想不出我怎么能做到这一点。有没有一种简单的方法可以实现这一目标？
在 C# 中，来自的值Random具有均匀分布，因此将它们乘以某个常数只会改变值的范围。
但是，使用 Box-Muller 变换，您可以使用两个均匀随机变量创建高斯分布。
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将你的概率函数应用于值 1 到 10。然后你得到它们的频率。现在制作一个值从 1 到 10 的数组，每个数组根据它的频率重复。例如：
int[] values = { 1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 5, 5, 6, 6, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 7, 8, 8, 8, 9, 10 };
现在您可以使用一个Random变量并获得一个介于 0 和values.Length. 最后返回值[索引]。