0

我有一个二进制条形码图像，我想应用我创建的 sobel 过滤器，以便我可以检测条形码行的正/负垂直边缘，然后我可以使用它来确定每个条形码行的开始/结束。实现我自己的 sobel 过滤器的想法是，我可以保留极性（用于每个条码行的开始/结束），然后在标记条码中每个条的开始和结束的正/负值上绘制不同的颜色线。

我的问题是，当我在输出图像中应用过滤器时，我没有从原始条形码中获取每一行。任何人都可以在我的代码中看到问题吗？

Image =imread('barcode.jpg')
I = im2double(Image);
G  = rgb2gray(I);
avgI=mean(mean(G))
Threshold = avgI;
T=(G<Threshold);


figure()
New = T.*G
imshow(New);
G = [1 0 -1
     2 0 -2 
     1 0 -1];

Output = I;
for n = 1:1000
Output = conv2(New,G); % 2D Convolution Function
end

subplot(1,2,1), imshow (New);
subplot(1,2,2), imshow (Output);
4

1 回答 1

0

直接在阈值图像上使用卷积操作。还要确保将其转换为，double因为它将是 class logical。最后，我不知道您为什么要执行 1000 次卷积，但总的来说，我认为您付出了很大的努力并且相对接近解决方案。

代码：

Image =imread('barcode.jpg');
I = im2double(Image);
G  = rgb2gray(I);
avgI=mean(mean(G));
Threshold = avgI;
T=(G<Threshold);


figure
G = [1 0 -1
     2 0 -2 
     1 0 -1];

Output = conv2(double(T),G); % 2D Convolution Function

subplot(1,2,1), imshow (T,[]);
subplot(1,2,2), imshow (Output,[]);

输出：

在此处输入图像描述

于 2013-04-01T15:22:16.280 回答