我正在检测二维数据矩阵，但检测存在问题，因为条形码在每个产品中都会改变其设计，那么如何检测它？有谁能够帮助我 ？
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数据矩阵的规范被设计为可识别的。您需要按照预期的方式查看代码。我要开始的地方是代码有一个安静区域和一个“L”模式。这就是你要找的。
您如何进行此操作在很大程度上取决于图像的一般参数。
首先要考虑的是照明和对比度。你能依靠有一个固定的中点，把所有颜色较浅的东西称为白色，把所有颜色较深的东西称为黑色吗？或者一个简单的直方图会给出一个可用的中点吗？或者阴影和不均匀的照明是否会导致图像阳光侧的值被称为黑色，而图像阴影侧的相同色调为白色？在平板扫描仪上，依靠良好的对比度很容易，但手机照片的问题更大。
下一个考虑因素是尺寸和分辨率。对于照相手机应用程序，预计在低分辨率图像中，大部分图像将包含条形码，而扫描仪可能有大量图像和少量条形码数据需要搜索。
最后是演示。条形码会出现 360 度旋转吗？它是平坦的还是水平的，还是可以倾斜、卷曲和成角度的？是否担心镜头失真？
一旦您可以回答这些注意事项，它应该指出您需要做什么来识别条形码。Datamatrix 有时钟标记，可以读取失真代码，但定义失真需要做更多的工作，所以如果不需要，你就不会这样做。
于 2013-04-03T06:45:38.113 回答