我目前正在将一些 R 代码转换为 C++ 代码，我需要一个“好的”C++ 随机决策森林实现。
到目前为止，我发现了三个大的实现（tmva、alglib 和 openCv），一些“小/过时”的（比如 librf），我需要从中选择一个：
你们有一些好的/坏的经验和/或关于这些库（或其他一些）的一些建议吗？例如，使用的简单性、可移植性、内存使用、速度、错误消息的可读性、错误（？）、关于实现中选择的注释等。
如果您想知道，我正在使用 Visual Studio，但我的代码（并且应该保持）与 Linux 兼容。速度和内存使用对我来说非常重要，因为我将计算大量随机森林并将其保存在内存中。我正在开发的代码是符号时间序列的机器学习算法。
先感谢您，