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我目前正在将一些 R 代码转换为 C++ 代码,我需要一个“好的”C++ 随机决策森林实现。

到目前为止,我发现了三个大的实现(tmva、alglib 和 openCv),一些“小/过时”的(比如 librf),我需要从中选择一个:

你们有一些好的/坏的经验和/或关于这些库(或其他一些)的一些建议吗?例如,使用的简单性、可移植性、内存使用、速度、错误消息的可读性、错误(?)、关于实现中选择的注释等。

如果您想知道,我正在使用 Visual Studio,但我的代码(并且应该保持)与 Linux 兼容。速度和内存使用对我来说非常重要,因为我将计算大量随机森林并将其保存在内存中。我正在开发的代码是符号时间序列的机器学习算法。

先感谢您,

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