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我希望能够将新插入的值与具有相同 id 的先前值进行比较,并显示差异是变化的百分比。

例子:

id | bline_id |  avg   |    date

1  |     1    | 36.500 | 2013-03-28 11:08:10

31 |     1    | 37.130 | 2013-03-29 10:37:11

所以我要找的是 37.130-36.5/36.5 * 100 = 1.73% 的变化

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通过在 MySQL 表上使用自连接,您将能够计算所有可能的更改组合,为了避免重复,您需要大于/小于 [不是 gt/lt 或等于]。下面的代码应该给出一些关于如何构造这样一个查询的提示,尽管它没有经过测试并且可能包含一两个错误。

SELECT ((larger.avg - smaller.avg) / (smaller.avg * 100)) AS change 
  FROM `table` AS smaller JOIN `table` AS larger 
  WHERE larger.id > smaller.id AND larger.bline_id = smaller.bline_id;
于 2013-03-29T18:29:15.303 回答
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例如:

SELECT a.*
     , ROUND(((a.avg-b.avg)/b.avg)*100,2) pct_change
  FROM
     ( SELECT x.*
            , COUNT(*) rank
         FROM test x 
         JOIN test y 
           ON y.bline_id = x.bline_id 
          AND y.id >= x.id 
        GROUP 
           BY x.id
     ) a
  JOIN
     ( SELECT x.*
            , COUNT(*) rank
         FROM test x 
         JOIN test y 
           ON y.bline_id = x.bline_id 
          AND y.id >= x.id 
        GROUP 
           BY x.id
     ) b
    ON b.bline_id = a.bline_id
   AND b.rank = a.rank+1
 WHERE a.rank = 1;
于 2013-03-29T18:30:23.057 回答