这是一个奇怪的问题，希望有人能帮助我。我正在尝试使用 matplotlib 热图绘制我的数据的密度图，但不知何故，我的数据以一种奇怪的方式被反转/旋转。我有一个散点图，然后我将这些点合并为密度，但图像根本不是应该出现的。例如，这是原始散点图，它具有正确的方向：
然后这是我的热图（请注意，结构从上方逆时针旋转了 90 度，但轴数据是正确的......轴上的数字是从数据自动生成的，所以如果你简单地反转轴，图片就会出来正确，但数字全部关闭）：
我只是看不出这是怎么回事，因为数据解析例程与我刚刚生成散点图时的相同。我认为，它必须是热图的编码方式，但我看不出故障可能在哪里。我已经尝试过考虑热图的内置原点放置（左上角），但这并没有解决它。代码如下（先解析所有数据）：
import numpy as np
from numpy import ndarray
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
import atpy
from pylab import *
twomass = atpy.Table()
twomass.read('/Raw_Data/IRSA_downloads/2MASS_GCbox2.tbl')
hmag = list([twomass['h_m']])
jmag = list([twomass['j_m']])
hmag = np.array(hmag)
jmag = np.array(jmag)
colorjh = np.array(jmag - hmag)
idx_c = (colorjh > -1) & (colorjh < 6) #manipulate desired color quantities here
idx_h = (hmag > 8) & (hmag < 18)
idx = idx_c & idx_h
现在这里是热图代码：
heatmap, xedges, yedges = np.histogram2d(colorjh[idx], hmag[idx], bins=500)
extent = [xedges[0], xedges[-1], yedges[0], yedges[-1]]
plt.clf()
plt.imshow(heatmap, extent=extent)
plt.xlabel('Color(J-H)', fontsize=15) #adjust axis labels here
plt.ylabel('Magnitude (H)', fontsize=15)
plt.gca().invert_yaxis()
plt.legend(loc=2)
plt.title('CMD for Galactic Center (2MASS)', fontsize=20)
plt.grid(True)
plt.show()
我对 Python 很陌生，所以解释越少，我就越有可能好好利用它。感谢您提供的任何帮助。