machine-learning - 在 Mahout 中结合 UserSimilarity 和 ItemSimilarity 进行推荐

Question

我设置了两个独立的 Mahout 推荐器，一个基于用户相似性提供推荐，一个基于项目相似性提供推荐。我真正想要的是一个推荐器，它的推荐基于两个维度，而不仅仅是一个维度。

通过文档，我找不到任何考虑到多个维度的 Recommender 实现。我可以通过从 UserSimilarity 推荐集和 ItemSimilarity 推荐集中获取集合交集来自己实现一个基本版本，但这绝对不是最好的方法。

Answer 1

不，它在项目中不存在。我认为您可以通过一些工作将其拼凑起来。它最终将基于加权平均值，其中权重是用户-用户和项目-项目相似性或其他东西的乘积。您可能会发现这在运行时计算太慢了，或者，如果您想要一个更“整体”的模型，您可能会发现潜在因子模型更有趣。但我还没有尝试过。