matlab - matlab中的音频模式匹配

Question

有人可以在matlab中给我一个关于这个问题的想法吗？

我有 4 个包含鸟鸣的 .wav 文件。每个 .wav 文件代表不同的鸟。给定一个输入 .wav 文件，我需要确定它是哪只鸟。我知道我必须进行频谱比较才能找到解决方案。但不太清楚我应该如何使用频谱图来帮助我到达那里。

PS我知道频谱图是怎么做的，并且已经用它绘制了很多.wav文件

Answer 1

您可以尝试使用Deep Belief Networks解决问题

以下是一些可能有帮助的文章：

• 受限玻尔兹曼机的音频特征提取
• 用于音频分类的无监督特征学习

总结一下这个想法，不是手动调整特征，而是使用RBM或自动编码器来提取代表观察到的音频样本的特征（基础），然后运行学习算法。

为了训练 DBN，您将需要 4 个以上的音频样本，但值得一试，因为该方法在过去已显示出可喜的结果。

这个教程可能也有帮助。

Answer 2

有几种方法可以解决模式识别问题，就像您正在谈论的那样。

您可以将 FFT 之类的频率分析与 matlab 函数一起使用
S = SPECTROGRAM(X,WINDOW,NOVERLAP)

您需要在SPECTROGRAM变量中定义要分析的信号的时间窗口WINDOW。WINDOW = [1 1 1 1 1 1 1 ... 1]您可以使用值数等于​​所需长度的矩形窗口（示例）。有很多窗口可以使用：hanning、hamming、blackman。您应该使用对您的问题更好的一种。这NOVERLAP是您的窗口一步移动的点数。

除了这种方法，小波变换也是解决问题的好技术。Matlab 也有一个很好的工具箱来应用离散和连续小波。

Answer 3

这可能被证明是一个复杂的问题。作为一个起点，我建议您将每条记录分成一些固定长度的帧，例如 20ms 和 10ms 重叠，然后提取这些帧的 fft 并获得一些最大能量频率。每个帧的值。作为最后一步，将帧频率相互比较，并通过选择最大相关性来确定结果