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我在我的项目中使用 EJML 库。我编写了一个计算 SimpleMatrix 行向量方差的方法。在某些时候，我注意到在将等元素向量传递给此方法时，我得到了一个 > 0.0 的方差。

我写这篇文章是为了进一步调查，并惊讶地发现最后一行打印错误，尽管之前的打印没有产生任何输出。

// rowVec is a 1xn SimpleMatrix of equal double elements
double one = rowVec.get(0);
for (int i = 0; i < rowVec.getNumElements(); i++) {
    if (rowVec.get(i) - one != 0 || rowVec.get(i) != one) {
        System.out.println(rowVec.get(i)); // no output here
    }
}
// why false below???
System.out.println(one == (rowVec.elementSum() / rowVec.getNumElements()));
// why true below???
System.out.println(one*rowVec.getNumElements() < rowVec.elementSum());

有人可以解释为什么等元素向量的平均值大于其元素之一吗？

跟进：解决了我的问题：

/**
 * Calculates the variance of the argument matrix rounding atoms to the 10th
 * significant figure.
 */
public static double variance(SimpleMatrix m) {
    Preconditions.checkArgument(m != null, "Matrix argument is null.");
    Preconditions.checkArgument(m.getNumElements() != 0, "Matrix argument empty.");
    if (m.getNumElements() == 1) return 0;

    double mean = m.elementSum() / m.getNumElements();
    double sqDiviations = 0;
    for (int i = 0; i < m.getNumElements(); i++) {
        sqDiviations += Math.pow(decimalRoundTo(mean - m.get(i), 10), 2);
    }
    return sqDiviations / m.getNumElements();
}

/** Rounds a double to the specified number of significant figures. */
public static double decimalRoundTo(double d, int significantFigures) {
    double correctionTerm = Math.pow(10, significantFigures);
    return Math.round(d * correctionTerm) / correctionTerm;
}
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浮点运算是不精确的。当您将n相同double的 s 相加并将结果除以 时n，您并不总是得到您开始时的数字。

例如，以下内容：

double x = 0.1;
double y = x + x + x;
System.out.println(y / 3. - x);

印刷

1.3877787807814457E-17

我强烈推荐每个计算机科学家都应该知道的关于浮点运算的知识。

于 2013-03-29T10:49:01.093 回答