我正在寻找一段 Python 代码，用于在多维稀疏网格上进行函数拟合。我对多项式拟合很感兴趣。
更具体地说，与完整网格数据相比，稀疏网格数据的数量要少得多，因此，为了能够找到多维多项式的所有系数，我们可能需要的函数值太少拟合稀疏网格数据。有什么比首先使用子包“griddata”在完整网格数据上插入稀疏网格数据然后对数据进行多项式拟合更好的主意？是否有任何可用的 Python 代码？
我正在寻找一段 Python 代码，用于在多维稀疏网格上进行函数拟合。我对多项式拟合很感兴趣。
更具体地说，与完整网格数据相比，稀疏网格数据的数量要少得多，因此，为了能够找到多维多项式的所有系数，我们可能需要的函数值太少拟合稀疏网格数据。有什么比首先使用子包“griddata”在完整网格数据上插入稀疏网格数据然后对数据进行多项式拟合更好的主意？是否有任何可用的 Python 代码？