马尔可夫链的状态序列完全由它的出生率 l(t)（对于 lambda）和它的死亡率 m(t)（对于 mu）和给定初始状态的初始概率分布 P0 来表征。还有最大数量的状态 c（对于容量）。
假设通过上述生死系统获得的状态序列 y(t) 可用作测量值，并且 m(t)、P0 和 c 也是已知的。
如何获得系统的逆并计算 l(t)，它在给定 mu(t) 和 P0 和 c 的情况下创建 y(t)？
如果 mu(t) 或 P0 不再可用怎么办。还有可能吗？
马尔可夫链的状态序列完全由它的出生率 l(t)（对于 lambda）和它的死亡率 m(t)（对于 mu）和给定初始状态的初始概率分布 P0 来表征。还有最大数量的状态 c（对于容量）。
假设通过上述生死系统获得的状态序列 y(t) 可用作测量值，并且 m(t)、P0 和 c 也是已知的。
如何获得系统的逆并计算 l(t)，它在给定 mu(t) 和 P0 和 c 的情况下创建 y(t)？
如果 mu(t) 或 P0 不再可用怎么办。还有可能吗？