我知道在 R 中有一个 rbind 函数:
list = c(1,2,3)
blah = NULL
blah = rbind(blah,list)
我将如何在 python 中复制它?我知道你可以写:
a = NULL
b= array([1,2,3])
for i in range(100):
a = np.vstack((a,b))
但我不确定a=NULL
当场写什么。我本质上是在循环并向表中添加行。最有效的方法是什么?
在 numpy 中,如果您首先预先分配空间然后循环以填充该空间,那么事情将比动态创建连续更大的数组更有效。例如,如果大小为 500,您将:
a = np.empty((500, b.shape[0]))
然后,循环并根据需要输入值:
for i in range(500):
a[i,:] = ...
请注意,如果您真的只想重复 b 500 次,您可以这样做:
In [1]: import numpy as np
In [2]: b = np.array([1,2,3])
In [3]: a = np.empty((500, b.shape[0]))
In [4]: a[:] = b
In [5]: a[0,:] == b
Out[5]: array([ True, True, True], dtype=bool)
准确回答你的问题
a = []
b= np.array([1,2,3])
for i in xrange(100):
a.append(b)
a = np.vstack( tuple(a) )
该tuple
函数将一个可迭代对象(在本例中为一个列表)转换为一个元组对象,并将np.vstack
一个 numpy 数组的元组作为参数。