假设我想创建一个多元二维标准正态分布。这本质上只是 2 个 1d 标准正态分布的组合。
m1 = rand.normal(0,1,500)
m2 = rand.normal(0,1,500)
如何组合这些数组以便以简洁的方式获得 500x2 表?
IIUC,只需传递size
参数:
>>> m = np.random.normal(0, 1, size=(500, 2))
>>> m.shape
(500, 2)
>>> m.mean(axis=0)
array([-0.02394296, 0.0684164 ])
>>> m.std(axis=0)
array([ 1.04018539, 0.95281971])
[我假设你rand
是numpy.random
模块。]
如果要指定特定的协方差,另请参阅random.multivariate_normal函数。