opencv - OpenCV 机器学习输出 Type I 和 Type II 错误

Question

这是我第一次在 OpenCV 中使用机器学习功能。我使用了 Boost 算法，我认为它效果很好。calc_error然而，这个函数只给出错误，没有错误类型，这很烦人。我的意思是：

第一类误报、误报

或者

类型 II 缺少目标

OpenCV 也可以给出错误类型吗？太感谢了。

Answer 1

在您的测试实例上使用predict，循环所有测试实例并将结果与​​真实类进行比较，以自己查找类型 1/类型 2 错误（或精度和准确性，在机器学习中更常见的相关概念）。

表达这个想法的一些伪代码：

true_positive = 0
false_positive = 0
true_negative = 0
false_negative = 0

For i in 1..N:
    test_instance = test_set[i]

    true_class = labels[i]
    predicted_class = predict(test_instance, ... )

    if true_class = True and predicted_class == True
        true_positive += 1
    elseif true_class == False and predicted_class == True
        false_positive += 1
    elseif true_class == True and predicted_class == False
        false_negative += 1
    elseif true_class == False and predicted_class == False
        true_negative += 1
    end

type_I_error = false_positive/N
type_II_error = false_negative/N