r - 在某一点上评估 ksmooth？

Question

所以我试图找到一种方法来评估使用 k-smooth 拟合到数据集的估计曲线上的一个点。即我已经使用内核注册为数据集拟合了一条曲线。并且想要估计曲线上特定点的值。就像我有一个曲线图......但我不确定如何使用它。

抱歉，如果不太清楚...谢谢！

Answer 1

要提取其他点，一种简单（尽管效率低下）的方法就是指定n.point参数。例如，

z = ksmooth(cars$speed, cars$dist, "normal", bandwidth = 5, n.points = 1000)

min(cars$speed)将输出从 开始到结束的1000 个值max(cars$speed)。您可以通过以下方式访问这些值：

z$x 
z$y

例子

假设您想获得 的点预测x=21。然后选择查找x最接近的值21：

which.min(abs(z$x-21))

然后使用此索引选择特定y值

z$y[which.min(abs(z$x-21))]

Answer 2

在另一个答案中，可能没有 x 值恰好等于 21。在实际拟合中，您可以指定x.points参数以获取要评估拟合的点。

z = ksmooth(cars$speed, cars$dist, "normal", bandwidth = 5, x.points = 21)
print(z)

$x
[1] 21
$y
[1] 58.00075