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我有一个具有有效“连续”传感器读数的数据集，偶尔会有间隙。

然而，有几个时期没有记录数据。这些差距明显长于采样周期。

默认情况下，pyplot 将每个数据点连接到下一个数据点（如果我设置了线型），但是我觉得当它连接长间隙两侧的两个数据点时，这有点误导。

我宁愿那里没有线；也就是说，我希望线路停止并在间隙后重新开始。

我尝试使用 y-value 在这些间隙部分中添加一个元素None，但似乎将该线发送回绘图的较早部分（尽管奇怪的是这些线并未出现在所有缩放级别）。

我想到的另一个选择是通过单独调用来简单地绘制每个部分plot，但这会有点丑陋和麻烦。

有没有更优雅的方法来实现这一点？

编辑：下面是一个演示行为的最小工作示例。第一个情节是我试图避免的连接线。第二个图显示添加一个None值似乎有效，但是如果您平移图的视图，您会得到第三个图中所示的内容，一条线跳转到图的较早部分。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

t1 = np.arange(0, 8, 0.05)
t2 = np.arange(10, 14, 0.05)
t = np.concatenate([t1, t2])
c = np.cos(t)

fig = plt.figure()
ax = fig.gca()
ax.plot(t, c)
ax.set_title('Undesirable joining line')


t1 = np.arange(0, 8, 0.05)
t2 = np.arange(10, 14, 0.05)
c1 = np.cos(t1)
c2 = np.cos(t2)
t = np.concatenate([t1, t1[-1:], t2])
c = np.concatenate([c1, [None,], c2])

fig = plt.figure()
ax = fig.gca()
ax.plot(t, c)
ax.set_title('Ok if you don\'t pan the plot')

fig = plt.figure()
ax = fig.gca()
ax.plot(t, c)
ax.axis([-1, 12, -0.5, 1.25])
ax.set_title('Strange jumping line')

plt.show()

情节 3，

4

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掩码数组适用于此。您只需要掩盖您不想连接的第一个点：

import numpy as np
import numpy.ma as ma
import matplotlib.pyplot as plt

t1 = np.arange(0, 8, 0.05)
mask_start = len(t1)
t2 = np.arange(10, 14, 0.05)
t = np.concatenate([t1, t2])
c = np.cos(t)     # an aside, but it's better to use numpy ufuncs than list comps

mc = ma.array(c)
mc[mask_start] = ma.masked
plt.figure()
plt.plot(t, mc)
plt.title('Using masked arrays')

plt.show()

在此处输入图像描述

至少在我的系统（OSX、Python 2.7、mpl 1.1.0）上，平移等没有任何问题。

于 2013-03-27T15:53:00.813 回答