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我想使用网络摄像头从我拥有的数据库中查找图像。

具体来说,我想建立一个“价格亭”,人们可以在其中拿着一件物品走到相机前,让它在数据库中搜索价格。出于几个原因(易用性是最重要的)我不想在产品中使用条形码。

这些项目相对容易扫描(出于实际目的,它们是二维的:它们是漫画书)。我已经扫描了所有封面。所以我想要的是某种从网络摄像头获取图像并将其用作搜索源的方法。当然,图像会失真(角度、焦点、分辨率、照明、旋转等)。这对 Google Goggles(真的是 Google 图片)来说不是问题,因为我已经在多种情况下扫描了漫画书封面,并且能够找到它们。

现在,我一直在做一些研究。我用 OpenCV 做的事情看起来非常棒,这让我觉得这应该不会太难实现。特别是考虑到我的数据集比谷歌的要小得多(大约 2000 种不同的产品)。

我在寻找什么,具体是什么?物体检测、识别、特征……?我很困惑,我什至不知道从哪里开始。

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Read up on SIFT: (Scale invariant feature transform)

于 2013-03-26T21:50:56.140 回答