cuda - 常量内存中的 curandState（cuda 随机）

Question

我对 CUDA 语言还很陌生，我需要对粒子进行模拟，这些粒子在每个时间步都会更新，方法是在它们的位置上添加一个随机值（彼此不同，但遵循相同的分布）。

我的想法是给每个粒子一个不同的 curandState（带有不同的种子），并且在每个时间步简单地做一个 curand(curandState[particle_id])。

我在想我可以将随机状态和粒子 ID 存储在 GPU 上的常量内存中。但是我还没有看到有人在任何地方这样做，这会引起记忆问题吗？这可以加快程序吗？

谢谢您的帮助 ：）

Answer 1

我不认为这是有道理的。 __constant__内存是恒定的，不能由运行在 GPU 上的线程直接修改。但是，每次线程生成随机数时都需要修改 curandState（否则，您将一遍又一遍地生成相同的数字）。

给每个粒子自己的状态并没有错。这将是这种情况的典型用法。

由于 curandState 的检索和使用以及随机数的生成是由 GPU 上的 NVIDIA 库完成的，因此您可以假设 NVIDIA 工程师在优化内存访问以提高效率和合并方面做得相当不错。检索和更新状态，生成随机数的操作。

__constant__内存还具有每个时钟每个 SM 仅服务一个 32 位值的特性，因此当所有线程都访问相同的数据元素（即广播）时它很有用，但当每个线程访问不同的元素时通常没有用处（例如单独的 curandState )即使该访问通常会合并，例如，如果它在普通的全局内存中。