python - 从熊猫数据框中选择特定的行

Question

我在 pandas 数据框中执行了分组，以查看每个位置和每个日期有多少行。

agg_count = df.groupby(['date', 'location']).count()

现在我想查看这个新数据帧中满足特定条件的行。比如说，计数大于 50。我如何有效地迭代这个巨大的数据框来获取这些行？

Answer 1

从这个数据开始

In [275]: df = pd.DataFrame({'date': [20130101, 20130101, 20130102], 'location': ['a', 'a', 'c']})

In [276]: df
Out[276]:
       date location
0  20130101        a
1  20130101        a
2  20130102        c

这将选择计数 > 1 的列

In [277]: df.groupby(['date', 'location']).apply(lambda sdf: sdf if len(sdf) > 1 else None)
Out[277]:
                         date location
date     location
20130101 a        0  20130101        a
                  1  20130101        a

在下面删除多索引

In [278]: df.groupby(['date', 'location']).apply(lambda sdf: sdf if len(sdf) > 1 else None).reset_index(drop=True)
Out[278]:
       date location
0  20130101        a
1  20130101        a