如何使用 lm(或 lsfit)将矩阵 A 的第 1 列与矩阵 B 的第 1 列相匹配。然后将矩阵 A 的第 2 列与矩阵 B 的第 2 列相匹配,依此类推。矩阵可能有 NA
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如果您强制使用 data.frame,则可以使用 mapply 将它们作为一系列列表处理:
> mapply(function(x,y) lm(y~x), as.data.frame(m1) , as.data.frame(m2) )
V1 V2 V3
coefficients Numeric,2 Numeric,2 Numeric,2
residuals Numeric,4 Numeric,4 Numeric,4
effects Numeric,4 Numeric,4 Numeric,4
rank 2 2 2
fitted.values Numeric,4 Numeric,4 Numeric,4
assign Integer,2 Integer,2 Integer,2
qr List,5 List,5 List,5
df.residual 2 2 2
xlevels List,0 List,0 List,0
call Expression Expression Expression
terms Expression Expression Expression
model List,2 List,2 List,2
> ?lsfit
> mapply(function(x,y) lsfit(y,x), as.data.frame(m1) , as.data.frame(m2) )
V1 V2 V3
coefficients Numeric,2 Numeric,2 Numeric,2
residuals Numeric,4 Numeric,4 Numeric,4
intercept TRUE TRUE TRUE
qr List,6 List,6 List,6
于 2013-03-26T19:29:35.433 回答